Sistema de análise do comércio pc tas no computador pessoal

sistema de análise comercial Pc-tas no computador pessoal
Sistema de Análise de Comércio em Computador Pessoal (PC-TAS) 1996-2000, CD-ROM, Sistema Harmonizado ou SITC3.
Número de vendas: não utilizado.
Idiomas: somente E.
Tabelas de correspondência entre o Sistema Harmonizado (edição de 2002) e a Revisão 3 da Classificação de Comércio Internacional Padrão.
Número de vendas: não utilizado.
Idiomas: somente E.
Preço: não à venda.
Tabelas de correspondência entre o Sistema Harmonizado (edição de 1996) e a Classificação por categorias econômicas amplas.
Número de vendas: não utilizado.
Idiomas: somente E.
Preço: não à venda.
Tabelas de correspondência entre o Sistema Harmonizado (edição de 2002) e a Classificação por categorias econômicas amplas.
Número de vendas: não utilizado.
Idiomas: somente E.
Preço: não à venda.
Anuário de Estatísticas do Comércio Internacional, 1999, Volume I. Comércio por País, Volume II. Comércio por commodities.
Número de vendas: 01.XVII.2.
Volume: 1999, vols. I e II.
O Volume I fornece informações históricas sobre o desempenho do comércio externo de países individuais em termos de valores atuais. As informações que mostram commodities importantes negociadas por um país individual (últimos 4 anos) e o comércio do país com seus principais parceiros comerciais e regiões (últimos 5 anos) também são mostrados. As tabelas de resumo para cada país mostram importações por amplas categorias econômicas, exportações por origem industrial e a parcela percentual dos parceiros comerciais e regiões do país em relação ao seu comércio total. Este volume contém dados para 179 países ou relatórios de áreas alfandegárias. O Volume II contém tabelas de produtos selecionados que mostram o comércio mundial total das commodities analisadas por regiões e países, bem como várias tabelas especializadas.
Métodos utilizados na compilação dos índices de preços das Nações Unidas para o comércio externo, v. I.
Número de vendas: 87.XVII.4.
Esta publicação explica os princípios gerais seguidos na compilação dos índices de preços de exportação das Nações Unidas para commodities primárias e metais comuns não ferrosos. Ele também descreve fontes, composição, métodos de cálculo reais e padrões de ponderação adotados pela Divisão de Estatística das Nações Unidas. As séries históricas para esses índices também estão incluídas. Eles cobrem períodos anuais e trimestrais de 1950 até 1984, fornecendo informações sobre os movimentos de preços desses importantes grupos de commodities nos mercados mundiais. ------ Esgotado.
Métodos utilizados na compilação dos índices de preços das Nações Unidas para o comércio externo, v. II - (Também incorporando índices quânticos)
Número de vendas: 91.XVII.8.
Conceitos e Definições de Estatísticas do Comércio Internacional de Mercadorias.
Número de vendas: 98.XVII.16.
Idiomas: E, A, C, F, R, S.
Esta publicação contém recomendações atualizadas sobre metodologia para compilar as estatísticas internacionais do comércio de mercadorias adotadas pela Comissão de Estatística das Nações Unidas em março de 1997. Essas recomendações são referências essenciais para a análise e compreensão das estatísticas do comércio. Tomam em consideração os novos desenvolvimentos no comércio internacional, as práticas nacionais de compilação de dados, os novos acordos internacionais em matéria de procedimentos aduaneiros e as revisões da metodologia das estatísticas nacionais da contabilidade e da balança de pagamentos adotadas anteriormente. Eles abordam questões básicas, como cobertura de estatísticas e tempo de gravação, sistema de comércio, classificação de commodities, avaliação, medição de quantidade, país parceiro e relatórios e disseminação. A publicação também contém listas detalhadas de bens a serem incluídos e excluídos das importações e exportações; duas tabelas que permitem determinar, de relance, como várias categorias de mercadorias são tratadas nos sistemas de comércio geral e especial; e vínculos entre conceitos estatísticos e convenções internacionais sobre questões comerciais.
Estratégias para Medição de Preços e Quantidade em Comércio Exterior.
Número de vendas: 82.XVII.3.
Classificação por amplas categorias econômicas definidas em termos da SITC, Revisão 3.
Número de vendas: 89.XVII.4.
Classificação Padrão de Comércio Internacional (SITC) Revisão 3.
Número de vendas: 86.XVII.12.
Idiomas: E, A, F, R, S.
Esta classificação básica, conhecida como SITC, Rev. 3, agrupa todas as commodities em títulos adequados para análises econômicas. A SITC é recomendada pelas Nações Unidas para uso em todos os países por seus dados de comércio externo e, assim, promove a comparabilidade internacional das estatísticas comerciais. Esta publicação descreve o histórico do SITC e o uso e dois anexos mostram a correspondência entre os títulos básicos do Sistema Harmonizado de Designação e Codificação de Mercadorias (HS) do Conselho de Cooperação Aduaneira e SITC, Rev. 3, e entre a Revisão 2 e a Revisão 3 da SITC.
Índices de mercadorias para a Classificação Padrão de Comércio Internacional, Revisão 3.
Número de vendas: 94.XVII.10.
Idiomas: E, A, C, F, R, S.
Os Índices de Mercadorias para a Classificação Padrão de Comércio Internacional, Revisão 3 mostram a classificação de acordo com commodities que entram no comércio internacional. O Volume I é um índice de itens e fornece uma descrição completa de cada título, com notas e / ou exclusões adicionais, quando necessário, e com uma lista representativa de commodities. O Volume II é um Índice Alfabético e lista em ordem alfabética, todas as commodities que aparecem no Índice de Itens, juntamente com o número de código do título sob o qual eles caem. Assim, é possível que alguém que busque dados comerciais sobre uma mercadoria específica de cinco dígitos encontre rapidamente o número de código sob o qual esses dados serão encontrados em outras publicações das Nações Unidas, como o Anuário de Estatísticas do Comércio Internacional.
Boletim mensal de estatísticas.
Número de vendas: Serial.
Anuário estatístico, quarta e quinto número, CD-ROM.
Número de vendas: 01.XVII.4.
Idiomas: somente E.
World Statistics Pocketbook.
Número de vendas: 01.XVII.6.
Divisão de Estatística das Nações Unidas - Estatísticas do Comércio Internacional de Mercadorias.

Capítulo 2 - Método para Criação de Mapa de Comércio / Matriz Comercial.
Uma matriz de comércio é uma tabela numérica mostrando dados sobre o comércio entre blocos de região e entre os principais países, em formato de matriz. Todos os dados numéricos nas matrizes comerciais armazenadas no CD foram convertidos em unidades de peso para uniformidade. Um mapa de fluxo de comércio mostra o comércio mundial por meio de setas em um mapa e é criado a partir de matrizes comerciais. Este capítulo descreve o método para criar mapas de fluxo de comércio e matrizes comerciais.
Todos os anos, as Nações Unidas tabulam as estatísticas comerciais dos dados comerciais comunicados por vários países e oferecem essas estatísticas sobre mídia magnética (doravante, o Ѓg Dataset das estatísticas de comércio das Nações Unidas Ѓh). Além disso, o Centro de Comércio Internacional (ITC) oferece um Sistema de Análise de Comércio de Computadores Pessoais (PC-TAS), que é derivado e processa os Conjuntos de Dados de Comércio da ONU desde 1995. Os dados foram compilados por 4 anos: 1983, 1988, 1993 e 1998.
Alguns dos dados comerciais originais só são relatados em unidades monetárias e diferentes países usam diferentes unidades de medida de quantidade para seus dados comerciais. Por esse motivo, ao criar uma matriz comercial, não foi possível simplesmente tabular os dados para uma determinada região; Também era necessário converter todas as transações em unidades de peso. O método estatístico para fazer isso é descrito em detalhes na seção 3. Abaixo estão descritos os principais recursos dos dados.
Para cada tipo de comércio, o Conjunto de Dados de Comércio da ONU contém dados sobre o tipo de fluxo de comércio (importação, exportação ou reexportação), commodity, país declarante, país parceiro, valor da transação, medida da unidade de quantidade, quantidade negociada e período de soma . Como há relatórios de importação e exportação, se todos os países do mundo relatam corretamente sua negociação, todos os dados comerciais serão contidos no conjunto de dados duas vezes, uma vez como dados de importação e uma vez como dados de exportação.
(2) Nível de Cobertura do Comércio Total.
Atualmente, existem cerca de 100 países relatores (94 em 1983, 84 em 1988, 91 em 1993 e 100 em 1998). Uma vez que os países desenvolvidos, que consomem a maioria dos recursos, geralmente relatam seu comércio, pensa-se que a maioria das negociações por países que não relatam é também contabilizada por meio de seus parceiros. No entanto, deve notar-se que o comércio entre países que não relatam é completamente perdido.
(3) Categorias de produtos e códigos de categoria.
As commodities são classificadas de acordo com a Classificação Padrão de Comércio Internacional da ONU (SITC). Existem 3 versões da SITC: Rev. 1 (cerca de 1.800 categorias), Rev. 2 (cerca de 2.600) e Rev. 3 (cerca de 4.200). Com cada revisão, as classificações se tornam mais finas, proporcionando uma discriminação mais detalhada das commodities, enquanto ao mesmo tempo com cada revisão, há menos países relatores. Assim, para encontrar um equilíbrio entre granularidade de classificações e número de países relatores, utilizaram-se os dados de Rev. 2. Cada mercadoria tem um código de mercadoria de até 5 dígitos, com cada dígito adicional proporcionando uma classificação mais refinada. Por exemplo: 0: ALIMENTO E VIVO ANIMAL / 01: CARNE E PREPARAÇÕES / 011: CARNE FRESCA, CHILLD, CONGELADA.
(4) Nível de Cobertura de Dados de Quantidade.
Ao contrário dos dados monetários, a quantidade de dados para o comércio às vezes contém campos vazios (em branco). Em alguns casos, todos os campos para uma determinada mercadoria serão em branco, enquanto em outros apenas alguns deles serão em branco. A quantidade de comércio é medida usando muitas unidades diferentes, incluindo peso, volume, área e contagem. Quantidades de diferentes commodities são relatadas usando diferentes unidades e, em alguns casos, países diferentes podem reportar a mesma commodity usando diferentes unidades.
2. Mercadorias cobertas.
Conforme mostrado abaixo, a matriz comercial contém recursos extraídos da natureza e matérias-primas com baixos níveis de processamento, que têm fluxos comerciais relativamente altos e que são considerados vitais do ponto de vista ambiental. Exclui recursos com baixos fluxos comerciais, como metais preciosos e commodities com altos níveis de processamento, como máquinas e produtos químicos. Também foram excluídos limas, cascalho e outros minerais não metálicos.
& middot; Recursos alimentares (carne, peixe e grãos)
& middot; Recursos de madeira (madeira e produtos de madeira com pouco processamento)
& middot; Recursos metálicos (minerais e produtos metálicos)
& middot; Recursos de combustível fóssil (incluindo combustíveis convertidos)
Fig. 1 é uma matriz comercial que mostra as relações hierárquicas desses recursos.
3. Criando a Matriz Comercial.
A Fig.2 mostra o processo de compilação da matriz comercial, enquanto a Tabela 1 (.xls) lista as commodities incluídas na matriz. A matriz comercial cobre 50 commodities ao longo de 3 anos e, portanto, contém 150 itens. Note-se que, nos casos em que as commodities cobertas pela matriz corresponderam às commodities nas estatísticas comerciais do Ministério das Finanças do Japão (MOF), foi confirmado que os dados sobre as importações japonesas (a seção correspondente à coluna 9 da matriz comercial) corresponderam às estatísticas comerciais do MOF quase exatamente. Abaixo está uma descrição do processo usado para criar a matriz comercial.
(1) Converter 1998 Trade Data (PC-TAS)
Depois de extrair os dados comerciais necessários de 1998 do PC-TAS, ele foi convertido no formato de registro do Dataset do Statistics de Comércio das Nações Unidas. Além disso, como o PC-TAS usa os códigos de commodities da SITC Rev. 3, uma tabela de correspondência fornecida pelas Nações Unidas foi usada para converter os códigos em SITC Rev. 2.
(2) Extrair Registros de mercadorias correspondentes (criar o arquivo de trabalho 1)
Os registros correspondentes às commodities descritas em 2 foram extraídos de um conjunto de vários milhões de registros de dados comerciais.
(3) Ajustar dados de importação / exportação (criar o arquivo de trabalho 3)
Conforme descrito em 1 (1), o Conjunto de Dados de Comércio da ONU consiste em importar dados e exportar dados; se ambos forem usados, o comércio entre os países relatores será contado em dois. Portanto, é necessário usar um ou outro. Para a tabela atual, foi decidido usar os dados de importação e descartar os dados de exportação. Contudo, esses dados de exportação descartados incluem dados sobre o comércio com países não relatados, que não estão contidos nos dados de importação. Assim, os dados sobre as exportações para países que não relatam foram convertidos em dados de importação e utilizados em vez disso. Além disso, no caso do comércio com o Japão, os valores comunicados pelo Japão à ONU são utilizados em todos os casos; ou seja, fora dos valores extraídos dos dados de importação do conjunto de dados de comércio da ONU, os registros que mostram as importações do Japão foram removidos e substituídos pelos valores de exportação do Japão para o país contidos nos dados de exportação descartados. Além disso, deve notar-se que o comércio entre países que não relatam o relatório é completado sem conta.
(4) Estatisticamente extrapolar dados de quantidade (criar o arquivo de trabalho 3)
Conforme descrito em 1- (4), os campos de quantidade de transação de alguns dos registros no conjunto de dados de estatísticas de comércio das Nações Unidas estão em branco e, em alguns casos, são usadas unidades de medida de quantidade além do peso. Para esses registros, é necessário extrapolar estatisticamente as quantidades da transação em unidades de peso. Antes de realizar esta extrapolação, o relatório das unidades de quantidade para cada mercadoria foi revisado; esta revisão mostrou que os pesos foram relatados em um grande número de casos para todas as commodities, exceto Ѓg Saw-, Veneer-logs Ѓh para 1988. Assim, o seguinte método foi usado para extrapolar estatisticamente as unidades de peso para todos os registros, exceto Ѓg Saw-, Veneer - logs Ѓh para 1988:
ЃE Primeiro, os registros para os quais os pesos foram reportados foram extraídos, e os montantes das transações e os pesos tabulados. Esta informação foi utilizada para calcular um preço médio por unidade de peso.
ЃE O preço médio por unidade de peso foi então usado como o divisor na divisão da quantidade de registros de transação onde uma unidade de medida de não-peso foi utilizada ou onde o campo de quantidade estava em branco, para obter o peso estimado da transação.
Enquanto isso, para Ѓg Saw-, Veneer-logs, Ѓh sobre o mesmo número de registros tinha quantidades em termos de volume como peso. Acreditando que seria inapropriado descartar uma parte dos dados e usar o outro, foi decidido converter volumes para pesos aplicando um coeficiente de conversão obtido de outra fonte e, em seguida, aplicar o método descrito acima.
Durante o curso do cheque, o preço unitário de cada registro para uma determinada mercadoria foi calculado. Quando esses cálculos foram comparados, verificou-se que, em um pequeno número de registros, os preços estavam fora por várias ordens de grandeza dos outros registros. Embora se acreditasse que, na maioria dos casos, a discrepância era devido ao erro de entrada simples durante o relatório, era difícil decidir quais casos eram realmente erros. Assim, foi decidido comparar o preço de cada registro com o valor médio e, se houvesse uma diferença de 3 dígitos ou mais, tratar a quantidade dessa transação como um campo vazio.
(5) Converter para o formato da matriz.
Os códigos de mercadorias com poucos dígitos, ou seja, produtos básicos de alto nível, representam várias commodities de nível inferior diferentes como uma categoria única. Assim, uma mercadoria de alto nível pode subsumir itens com preços unitários substancialmente diferentes, devido a diferentes níveis de processamento e diferentes qualidades. O método estatístico aqui utilizado, no entanto, converte todos os montantes monetários de determinada mercadoria em pesos utilizando o mesmo preço unitário, o que, no caso dessas commodities, faria com que os pesos calculados fossem muito altos para commodities caras e muito baixos para commodities baratas, degradando significativamente a precisão da extrapolação estatística. Para evitar esse problema, o método descrito em (4) não foi usado para commodities de alto nível. Em vez disso, foi necessário resumir os dados criados para produtos de baixo nível.
Além disso, foi necessário criar uma matriz comercial de commodities não contida na SITC, como no caso da biomassa, onde foi criada uma nova matriz comercial combinando matrizes de recursos alimentares e comércio de recursos de madeira (ver Fig. 1).
As matrizes de comércio foram criadas pela primeira vez para commodities relativamente baixas na hierarquia, como Ѓg base Ѓh commodities. Em seguida, essas matrizes comerciais foram somadas, a fim de criar matrizes comerciais para commodities de alto nível e commodities não na CTCI. Se, no entanto, há casos em que apenas as commodities de alto nível são relatadas e as commodities de nível inferior não são relatadas, então há uma chance de que algum comércio seja perdido. Por esta razão, os montantes monetários das commodities somados para fins de estimativa foram comparados com os montantes monetários das commodities de alto nível, a fim de garantir que não houve problemas com esse processo.
A Tabela 2 (.xls) mostra a relação de correspondência ao totalizar e recombinar commodities. Os códigos de commodities para matrizes comerciais criados através deste processo de soma são determinados da seguinte forma:
ЃE Os códigos de mercadorias começando com Ѓg T Ѓh indicam que a mercadoria foi definida exclusivamente aqui, devido ao fato de ela representar uma ampla categoria de recursos principais.
ЃE Os códigos de mercadoria que terminam com Ѓg A Ѓh existem no SITC, exceto para o Ѓg A, Ѓh, mas indicam que a mercadoria foi recombinada em uma maquiagem diferente.
ЃE Os códigos de produtos que terminam em Ѓg 0 Ѓh indicam que a mercadoria foi criada pela soma de produtos de baixo nível.
a) Criação de Matrizes Comerciais Base-commodity.
As matrizes de comércio base-commodity foram criadas a partir do Workfile 3 usando um programa de criação de matriz comercial (um programa que cria matrizes de comércio a partir de dados em formato de registro de par do OD e os apresenta em formato de planilha) desenvolvido pelo Instituto Nacional de Estudos Ambientais. As commodities nas matrizes comerciais criadas por este programa incluem commodities que não contêm Ѓg T Ѓh, Ѓg A Ѓh ou Ѓg 0 Ѓh na Tabela 1. Tabelas 4 (.xls) e 5 (.xls), respectivamente, lista os nomes de as classificações de bloco de região (códigos de tabulação de país / região) e os nomes de cada país em cada região, usado para a tabulação.
b) Sumação e Recombinação de Mercadorias.
Um aplicativo de planilha comercial foi utilizado para somar e recombinar as matrizes comerciais criadas em a).
4. Criando o Mapa do Comércio-fluxo.
Um mapa de fluxo de comércio foi criado usando o Acclaim, um sistema desenvolvido pelo Instituto Nacional de Estudos Ambientais que mostra a balança comercial internacional de recursos ambientais. A Tabela 6 (.xls) lista os itens contidos no mapa.
Abaixo estão as notas sobre a interpretação da matriz de comércio e do mapa de fluxo de comércio.
(1) A Matriz Comercial.
ЃE As linhas da matriz são os exportadores, e as colunas dos importadores.
ЃE Um código de identificação é atribuído a cada matriz comercial. O ID tem o formato YY-XXXXX, onde YY é o ano de dados de dois dígitos, e XXXXX é o código de mercadoria (até 5 dígitos).
ЃE Deve notar-se que esses dados foram derivados estatisticamente do Conjunto de Dados de Estatísticas de Comércio das Nações Unidas.
(2) O mapa de fluxo de comércio.
ЃE Os fluxos de seta mostram as quantidades (saldos) de comércio líquido entre dois países / regiões.
ЃE Devido à natureza do mapa de fluxo de comércio, os fluxos dentro de uma única região (por exemplo, entre países europeus) não são mostrados. Consulte as matrizes comerciais para obter essas informações.
ЃE Devido à natureza do mapa de fluxo de comércio, o comércio com outros países do Leste / Sul da Ásia não é mostrado. Consulte as matrizes comerciais para obter essas informações.
ЃE Para facilitar a visualização, a versão da Região asiática não mostra o comércio entre blocos da região não asiática.
ЃE Os conjuntos de dados comerciais da ONU de 1983 a 1993 transportavam dados comerciais sobre reexportações. Aqui, os dados sobre as reexportações foram contados como dados de exportação.
ЃE Observe que o PC-TAS de 1998 não trata de dados sobre as reexportações.